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通过预测性维护实现决策自动化。基础设施监控和智慧城市管理的未来需要各方合作——设备制造商、网络运营商、技术服务提供商和数据分析企业等。
通过利用物联网来评估设备性能，企业可以在零件维修或设备故障发生之前对其进行预测和计划。根据 Gartner 的预测，预测性维护形式的决策自动化将为拥有大量资产的组织带来最高的商业价值，根据普华永道的一份报告，预测性维护的好处包括：
将维护成本降低 12%
从意外故障成本到计划外停机和不必要的维护成本，每项资产都有多项相关成本，可以通过改进维护计划来节省这些成本。使用物联网，历史数据和传感器可用于准确预测资产的健康状况、利用率和失败的可能性，从而使企业能够提前计划。此外，预测性维护允许系统地安排最佳维护和检查程序。
将资产的使用寿命延长 20%
通过预测性维护、监控和优化资产以提高性能，企业可以通过实时监控更好地了解其资产。通过定期维护和维修，可以延长资产的使用寿命
将资产利用率提高 9%
设备故障导致的计划外停机可能会中断生产过程，从而导致高成本。基于物联网的预测性维护人员通过识别根本原因并设置解决这些原因的流程来提高效率。还可以对机器故障进行预测，以便及时维护以提高资产可用性、可靠性和性能。
将安全风险降低 14%
预测性资产维护使企业能够在影响员工之前解决安全风险和潜在的设备故障。可以采取有效措施减轻安全风险，以识别潜在的危险工作条件并改善工作环境。预测性维护还可以与人力资本管理 (HCM) 解决方案集成，将暴露水平保持在阈值以下，符合监管要求。
展望未来，基于传感器的预测性维护将成为智慧城市基础设施和管理的关键组成部分。如果贵公司拥有您认为在中国市场具有潜力的技术，请随时通过 info@summeratlantic.com 与我们联系，免费评估贵公司在中国市场的潜力。
感谢您的阅读，我们期待与您合作。
