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从交通分析、地铁站的面部识别、机器人出租车到物流行业的自动驾驶车辆。智慧交通市场应用广泛，在智慧城市建设中发挥着至关重要的作用。 2018年，中国交通运输部正式将智慧交通融入交通生态价值链，提出6个重点：基础设施数字化、道路交通一体化车路协同、北斗高精度定位综合应用、交通运输一体化管理。基于大数据的路网、“互联网”路网融合、新型全国交通管制网络。此后，中国的智能交通产业蓬勃发展，从单车扩展到全国互联互通和公共交通。 AskCI Consulting 预计，2023 年中国智能交通产业规模将超过 1400 亿元人民币。以下是中国智能交通应用的一些示例。
智能汽车
自动驾驶汽车并不是一个新概念，国内已有多家自动驾驶公司，如文远知行、MiniEye、智车等。文远知行作为最早的自动驾驶汽车试点公司之一，先后接载了3000多名乘客通勤总距离超过70,000公里。除了自动驾驶汽车外，自动辅助泊车技术也相对成熟，也受到驾驶员的欢迎。
机器人出租车
共享机器人出租车越来越受欢迎，因为它方便、易于访问，并且越来越喜欢共享汽车/出租车而不是私家车。用户可以通过移动应用程序预订车辆，最近的车辆可以自动驾驶到用户的确切位置。乘客下车后，自动驾驶汽车可以自动返回最近的停车位，或立即响应其他用户的预订，从而提高效率。
物流中的自动驾驶卡车
用于长途卡车运输或市内交付的无人驾驶重型卡车可能会节省劳动力成本、降低能源消耗并减少与长途驾驶相关的事故数量。此外，通过遥感、校准和优化等人工智能，可以提高卡车的稳定性。在中国，中国零售企业苏宁已成功测试其L4级无人重卡。
流量分析
由于道路效率低下，中国主要城市经常面临拥堵问题。通过利用人工智能，通过监控摄像头分析来自城市交通的大数据和实时交通状况，可以优化交通信号时间，以消除信号算法中的任何低效问题。例如，华为的“TrafficGo”就是在提升交通效率方面的领先创新。在北京上地试点中，“上地三街主干道平均延误25.2%，如‘TrafficGo’官网所述，这导致周边道路的平均延误减少了10-20％。
免票火车站
与通勤者花时间买票或在钱包里搜索火车卡不同，人工智能人脸识别技术能够消除这种低效率。通勤者一旦通过人工智能验证就可以进入车站，车票费用将直接记入与其身份证关联的银行账户。这样的系统对于确保更顺畅的交通旅程非常有用，尤其是在上海这样的繁华城市。
综上所述，智慧交通要在全国落地，需要大数据、人工智能、超级计算等新技术在交通行业的深度融合。同时，要加强智能网联汽车的研发，形成完整的产业链。
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